Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Evolutionarily stable stealing: game theory applied to kleptoparasitism
Broom, M.; Ruxton, G.D. (1998). Evolutionarily stable stealing: game theory applied to kleptoparasitism. Behav. Ecol. 9(4): 397-403
In: Behavioral Ecology. Oxford University Press: New York. ISSN 1045-2249; e-ISSN 1465-7279
|   |
| Trefwoorden |
Behaviour > Feeding behaviour > Foraging behaviour
Interspecific relationships > Parasitism
Models
Operations research > Game theory
Parasitism > Kleptoparasitism
Marien/Kust |
| Abstract |
We present an individual-based model of a group of foraging animals. Individuals can obtain food either by discovering it themselves or by stealing it from others (kleptoparasitism). Given that challenging another individual for a discovered food item costs time (which could otherwise be spent searching for an undiscovered item), attempting to steal from another may not always be efficient. We show that there is generally a unique strategy that maximizes uptake rate-always or never challenging others. For any combination of parameter values, we can identify which strategy is appropraite. As a corollary to this, we predict that small changes in ecolgical conditions can, under some circumstances, cause a dramatic change in the aggressive behavior of individuals. Further, we investigate situations where searching for undiscovered food and searching for potential opportunities for stealing are mutually exclusive activities (i.e., success at one can only be improved at the expense of the other). Using game theory, we are able to find the evolutionarily stable strategy for investment in these two activities in terms of the ecological parameters of the model. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
