Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Fish species recognition using computer vision and a neural network Storbeck, F.; Daan, B. (2001). Fish species recognition using computer vision and a neural network. Fish. Res. 51: 11-15 In: Fisheries Research. Elsevier: Amsterdam. ISSN 0165-7836; e-ISSN 1872-6763

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open access 262881 [ download pdf ]

---

Trefwoorden

Computer vision Computer vision Pattern recognition Process control Process control Techniques > Imagery > Computer techniques > Computer vision Marien/Kust

---

Auteurs		Top
Storbeck, F. Daan, B.

---

Abstract

A system is described to recognize fish species by computer vision and a neural network program. The vision system measures a number of features of fish as seen by a camera perpendicular to a conveyor belt. The features used here are the widths and heights at various locations along the fish. First the measured values are used as input values to a neural network, together with the information on the species. The network is trained to recognize the species from these input data. To decrease the time to train the network, a learning rate, a momentum factor and the elimination of non-contributing connections and nodes were introduced. Testing of the network showed that more than 95% of the fish could be classified correctly.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs