Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Modelling the effects of marine aggregate extraction on benthic assemblages Barry, J.; Boyd, S.; Fryer, R. (2010). Modelling the effects of marine aggregate extraction on benthic assemblages. J. Mar. Biol. Ass. U.K. 90(1): 105-114. https://dx.doi.org/10.1017/S0025315409990737 In: Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom. Cambridge University Press/Marine Biological Association of the United Kingdom: Cambridge. ISSN 0025-3154; e-ISSN 1469-7769

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Non-open access 212351 [ aanvragen ]

---

Trefwoorden

Abundance Aquatic communities > Benthos Species diversity Marien/Kust

Author keywords

species richness and abundance; impact surveys; spatial point processes;Matern cluster process; maximum likelihood; dredging; marine aggregateextraction; benthic assemblage

---

Auteurs		Top
Barry, J. Boyd, S. Fryer, R.

---

Abstract

This paper develops models of the initial impact of marine aggregate extraction on a benthic assemblage. We predict the effect of dredging on species numbers and abundance assuming spatial randomness of individuals. We extend the model to allow for spatial clustering of individuals using a Matern process. Data from a controlled field experiment are used to develop a framework for estimating species reduction. This involves modelling the spatial pattern of individuals before dredging using a Matern process, the impact of dredging at an individual level, and the probability that a species is not seen in a post-dredging survey. The framework was used to estimate that, of the 41 species that were seen in a pre-dredging survey but not in a post-dredging survey, between 0 and 14 were eliminated (with 95% likelihood) rather than escaped detection. The most likely number eliminated was 4.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs