Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Variability of rainfall in Suriname and the relation with ENSO-SST and TA-SST
Nurmohamed, R.J.; Naipal, S. (2006). Variability of rainfall in Suriname and the relation with ENSO-SST and TA-SST. Adv. Geosci. 6: 77-82
In: Advances in Geosciences. Copernicus Publications: Göttingen. ISSN 1680-7340; e-ISSN 1680-7359
|   |
| Auteurs | | Top |
- Nurmohamed, R.J.
- Naipal, S.
|
|
|
| Abstract |
Spatial correlations in the annual rainfall anomalies are analyzed using principle component analyses (PCA). Cross correlation analysis and composites are used to measure the influence of sea surface temperatures anomalies (SSTAs) in the tropical Atlantic and tropical Pacific Ocean with the seasonal rainfall in Suriname. The spatial and time variability in rainfall is mainly determined by the meridional movement of the Inter-tropical Convergence Zone (ITCZ). Rainfall anomalies tend to occur fairly uniformly over the whole country. In December-January (short wet season), there is a lagged correlation with the SSTAs in the Pacific region (clag3Nino1+2=-0.63). The strongest correlation between the March-May rainfall (beginning long wet season) and the Pacific SSTAs is found with a correlation coefficient of ckNino1+2=0.59 at lag 1 month. The June-August rainfall (end part of long wet season) shows the highest correlation with SSTAs in the TSA region and is about c=-0.52 for lag 0. In the September-November long dry season there is also a lagged correlation with the TSA SSTAs of about clag3=0.66. The different correlations and predictors can be used for seasonal rainfall predictions. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
