Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Null models reveal preferential sampling, spatial autocorrelation and overfitting in habitat suitability modelling
Merckx, B.; Steyaert, M.; Vanreusel, A.; Vincx, M.; Vanaverbeke, J. (2011). Null models reveal preferential sampling, spatial autocorrelation and overfitting in habitat suitability modelling, in: Merckx, B. Habitat suitability and community modelling of marine benthos = Modeleren van habitatgeschiktheid en gemeenschapsstructuren van marien benthos. pp. 83-102
In: Merckx, B. (2011). Habitat suitability and community modelling of marine benthos = Modeleren van habitatgeschiktheid en gemeenschapsstructuren van marien benthos. PhD Thesis. Ghent University: Gent. ISBN 978-90-77713-87-7. 309 pp.
| |
| Trefwoorden |
Analysis > Mathematical analysis > Statistical analysis > Correlation analysis > Autocorrelation ANE, North Sea, Southern Bight Modelling Sampling Nematoda [WoRMS] Zuidelijke Bocht [Marine Regions] Marien/Kust |
| Auteurs | | Top |
- Merckx, B.
- Steyaert, M.
- Vanreusel, A.
|
- Vincx, M.
- Vanaverbeke, J.
|
|
| Abstract |
Nowadays, species are driven to extinction at a high rate. To reduce this rate it is important to delineate suitable habitats for these species in such a way that these areas can be suggested as conservation areas. The use of habitat suitability models (HSMs) can be of great importance for the delineation of such areas. In this study MaxEnt, a presence-only modelling technique, is used to develop HSMs for 223 nematode species of the Southern Bight of the North Sea. However, it is essential that these models are beyond discussion and they should be checked for potential errors. In this study we focused on two categories (1) errors which can be attributed to the database such as preferential sampling and spatial autocorrelation and (2) errors induced by the modelling technique such as overfitting, In order to quantify these adverse effects thousands of nulls models were created. The effect of preferential sampling (i.e. some areas where visited more frequenty than others) was investigated by comparing model outcomes based from null models sampling the actual sampling stations and null models sampling the entire mapping area. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.