Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
A robust probabilistic approach for variational inversion in shallow water acoustic tomography
Berrada, M.; Badran, F.; Crépon, M.; Hermand, J.-P.; Thiria, S. (2009). A robust probabilistic approach for variational inversion in shallow water acoustic tomography. Inverse problems (Print) 25(11): 115016. dx.doi.org/10.1088/0266-5611/25/11/115016
In: Inverse Problems. Institute of Physics: Bristol. ISSN 0266-5611; e-ISSN 1361-6420
|  |
| Auteurs | | Top |
- Berrada, M.
- Badran, F.
- Crépon, M.
|
- Hermand, J.-P.
- Thiria, S.
|
|
| Abstract |
This paper presents a variational methodology for inverting shallow water acoustic tomography (SWAT) measurements. The aim is to determine the vertical profile of the speed of sound c(z), knowing the acoustic pressures generated by a frequency source and collected by a sparse vertical hydrophone array (VRA). A variational approach that minimizes a cost function measuring the distance between observations and their modeled equivalents is used. A regularization term in the form of a quadratic restoring term to a background is also added. To avoid inverting the variance–covariance matrix associated with the above-weighted quadratic background, this work proposes to model the sound speed vector using probabilistic principal component analysis (PPCA). The PPCA introduces an optimum reduced number of non-correlated latent variables ?, which determine a new control vector and a new regularization term, expressed as ?T?. The PPCA represents a rigorous formalism for the use of a priori information and allows an efficient implementation of the variational inverse method. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
