Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Oil spill detection in Northern European waters: approaches and algorithms Solberg, A.H.S.; Brekke, C. (2008). Oil spill detection in Northern European waters: approaches and algorithms, in: Barale, V. et al. (Ed.) Remote sensing of the European seas. pp. 359-370 In: Barale, V.; Gade, M. (Ed.) (2008). Remote sensing of the European seas. Springer Science+Business Media: Heidelberg. ISBN 978-1-4020-6771-6. XXII, 514 pp. https://dx.doi.org/10.1007/978-1-4020-6772-3

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ [ aanvragen ]

---

Trefwoorden

Accidents > Oil spills Equipment > Remote sensing equipment > Radar > Microwave radar > Synthetic aperture radar Pollution > Oil pollution Remote sensing > Geosensing > Satellite sensing Marien/Kust

---

Auteurs		Top
Solberg, A.H.S. Brekke, C.

---

Abstract

The combined use of satellite-based Synthetic Aperture Radar (SAR) images and aircraft surveillance flights is a cost-effective way to monitor deliberate oil spills in large ocean areas and catch the polluters. SAR images enable covering large areas, but aircraft observations are needed to prosecute the polluter, and in certain cases to verify the oil spill. We discuss the limitations of satellite imaging of oil spills compared to aircraft monitoring. Automatic detection of oil spills has proven to be an interesting complement to manual detection. We present an overview of algorithms for automatic detection, and discuss their potential compared to manual inspection as part of an operational oil spill detection framework. Experimental results show that automatic algorithms can perform compa rable to manual detection, both in terms of accuracy in detecting verified oil spills, false alarm ratio, and they can also speed up the image analysis process compared to fully manual services.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs