Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
A seasonally robust empirical algorithm to retrieve suspended sediment concentrations in the Scheldt river
Knaeps, E.; Sterckx, S.; Raymaekers, D. (2010). A seasonally robust empirical algorithm to retrieve suspended sediment concentrations in the Scheldt river. Remote Sens. 2(9): 2040-2059. http://dx.doi.org/10.3390/rs2092040
In: Remote Sensing. MDPI: Basel. ISSN 2072-4292; e-ISSN 2072-4292
|   |
| Trefwoorden |
Marien/Kust; Brak water; Zoet water |
| Author keywords |
remote sensing; suspended particulate matter; empirical; estuaries |
| Auteurs | | Top |
- Knaeps, E.
- Sterckx, S.
- Raymaekers, D.
|
|
|
| Abstract |
A seasonally robust algorithm for the retrieval of Suspended Particulate Matter (SPM) in the Scheldt River from hyperspectral images is presented. This algorithm can be applied without the need to simultaneously acquire samples (from vessels and pontoons). Especially in dynamic environments such as estuaries, this leads to a large reduction of costs, both in equipment and personnel. The algorithm was established empirically using in situ data of the water-leaving reflectance obtained over the tidal cycle during different seasons and different years. Different bands and band combinations were tested. Strong correlations were obtained for exponential relationships between band ratios and SPM concentration. The best performing relationships are validated using airborne hyperspectral data acquired in June 2005 and October 2007 at different moments in the tidal cycle. A band ratio algorithm (710 nm/596 nm) was successfully applied to a hyperspectral AHS image of the Scheldt River to obtain an SPM concentration map. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
