Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Ensemble empirical mode decomposition on storm surge separation from sea level data Wu, L.; Kao, C.C.; Hsu, T.-W.; Jao, K.-C.; Wang, Y.-F. (2011). Ensemble empirical mode decomposition on storm surge separation from sea level data. Coast. Eng. J. 53(3): 223-243. http://dx.doi.org/10.1142/S0578563411002343 In: Coastal Engineering Journal. Japan Society of Civil Engineers, Committee on Coastal Engineering: Tokyo. ISSN 0578-5634; e-ISSN 1793-6292, meer

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open access 251398 [ download pdf ]

---

Trefwoorden

Analysis > Mathematical analysis > Numerical analysis > Functional analysis > Harmonic analysis Sea level data Surges > Surface water waves > Storm surges Marien/Kust

Author keywords

Ensemble empirical mode decomposition

---

Auteurs		Top
Wu, L. Kao, C.C. Hsu, T.-W.	Jao, K.-C. Wang, Y.-F.

---

Abstract

This paper concerns the storm surge calculation based on the algorithm of ensemble empirical mode decomposition (EEMD). An accurate storm surge result is key information for coastal disaster warning and prevention. Separation of storm surge magnitude from sea level data has typically been done by specifying tidal input from main tidal harmonics. Obtaining accurate storm surge magnitude with harmonic analysis (HA) requires at least one month. This study discusses possible storm surge separation from short-term sea level time series using EEMD. The current work reveals that EEMD is predominant for short-term sea level data analysis shorter than thirty-five days. Due to different residues obtained from EEMD, this work proposes a method to determine most ideal residue for representing the storm surge.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs