Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Phase separation explains a new class of self-organized spatial patterns in ecological systems
Liu, Q.X.; Doelman, A.; Rottschäfer, V.; de Jager, M.; Herman, P.M.J.; Rietkerk, M.; van de Koppel, J. (2013). Phase separation explains a new class of self-organized spatial patterns in ecological systems. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 110(29): 11905-11910. dx.doi.org/10.1073/pnas.1222339110
In: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. The Academy: Washington, D.C.. ISSN 0027-8424; e-ISSN 1091-6490, meer
|   |
| Author keywords |
mussels; mathematical model; spatial self-organization; animal aggregation |
| Auteurs | | Top |
- Liu, Q.X.
- Doelman, A.
- Rottschäfer, V.
- de Jager, M.
|
- Herman, P.M.J.
- Rietkerk, M.
- van de Koppel, J.
|
|
| Abstract |
The origin of regular spatial patterns in ecological systems has long fascinated researchers. Turing's activator-inhibitor principle is considered the central paradigm to explain such patterns. According to this principle, local activation combined with long-range inhibition of growth and survival is an essential prerequisite for pattern formation. Here, we show that the physical principle of phase separation, solely based on density-dependent movement by organisms, represents an alternative class of self-organized pattern formation in ecology. Using experiments with self-organizing mussel beds, we derive an empirical relation between the speed of animal movement and local animal density. By incorporating this relation in a partial differential equation, we demonstrate that this model corresponds mathematically to the wellknown Cahn-Hilliard equation for phase separation in physics. Finally, we show that the predicted patterns match those found both in field observations and in our experiments. Our results reveal a principle for ecological self-organization, where phase separation rather than activation and inhibition processes drives spatial pattern formation. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
