Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
[ meld een fout in dit record ] | mandje (0): toevoegen | toon |
Level-ice melt ponds in the Los Alamos sea ice model, CICE Hunke, E.C.; Hebert, D.A.; Lecomte, O. (2013). Level-ice melt ponds in the Los Alamos sea ice model, CICE. Ocean Modelling 71: 26-42. dx.doi.org/10.1016/j.ocemod.2012.11.008
In: Ocean Modelling. Elsevier: Oxford. ISSN 1463-5003; e-ISSN 1463-5011, meer
|
Beschikbaar in | Auteurs |
|
Trefwoord |
|
Author keywords |
|
Auteurs | Top | |
|
Abstract |
Along with a control simulation, we present a range of sensitivity tests to parameters related to each subprocess described by the parameterization. With the exception of one parameter that alters the albedo of snow-covered pond ice, results are not highly sensitive to these parameters unless an entire process is removed. The snow simulation itself is critical, because the volume of snow deposition and rate of snow melt largely determine the timing and extent of the simulated melt ponds. Nevertheless, compensating effects moderate the model's sensitivity to precipitation changes. For instance, infiltration of the snow by melt water postpones the appearance of ponds and the subsequent acceleration of melting through albedo feedback, while snow on top of refrozen pond ice also reduces the ponds' effect on the radiation budget. By construction, the model simulation of level and ridged ice is also important for this parameterization. We find that as sea ice thins, either through time or when comparing sensitivity tests, the area of level ice increases. This leads to an enhanced thinning feedback in the model, because a greater ice area may be exposed to ponding and further thinning due to lowered albedo. |
Top | Auteurs |