Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Modelling algal blooms in the Dutch coastal waters by integrated numerical and fuzzy cellular automata approaches Chen, Q.; Mynett, A.E. (2006). Modelling algal blooms in the Dutch coastal waters by integrated numerical and fuzzy cellular automata approaches. Ecol. Model. 199(1): 73-81. https://dx.doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2006.06.014 In: Ecological Modelling. Elsevier: Amsterdam; Lausanne; New York; Oxford; Shannon; Tokyo. ISSN 0304-3800; e-ISSN 1872-7026

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Non-open access 346919 [ aanvragen ]

---

Trefwoord

Marien/Kust

Author keywords

Algal blooms; Dutch coastal waters; Cellular automata; Fuzzy logic; Delft3D-WAQ

---

Auteurs		Top
Chen, Q. Mynett, A.E.

---

Abstract

In this paper, an integrated numerical and fuzzy cellular automata model was developed to predict possible algal blooms in Dutch coastal waters basing on the irradiance, nutrients and neighbourhood conditions. The numerical module used Delft3D-WAQ to compute the abiotic conditions, and fuzzy cellular automata approach was applied to predict the algal biomass that was indicated by chlorophyll a concentration. The simulated results of year 1995 were compared with that from BLOOM II model, and the advantages, disadvantages as well as future improvement were presented. In general, through this study, it is seen that the integrated modelling deserves more research inputs because: (1) the hydrodynamic processes and nutrients concentrations can be simulated in details by numerical method; (2) the irregular and sparse water quality and biological data, and the empirical knowledge from experts can be explored by the fuzzy logic technique; (3) the spatial heterogeneity, local interactions and the emerge of patchiness could be well captured through the cellular automata paradigm.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs