Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Assessing seabird displacement at offshore wind farms: power ranges of a monitoring and data handling protocol
Vanermen, N.; Onkelinx, T.; Verschelde, P.; Courtens, W.; Van de walle, M.; Verstraete, H.; Stienen, E.W.M. (2015). Assessing seabird displacement at offshore wind farms: power ranges of a monitoring and data handling protocol. Hydrobiologia 756(1): 155-167. http://dx.doi.org/10.1007/s10750-014-2156-2
In: Hydrobiologia. Springer: The Hague. ISSN 0018-8158; e-ISSN 1573-5117, meer
|  |
| Trefwoord |
|
| Author keywords |
Offshore wind farm Belgian North Sea Seabirds at sea Impact assessment BACI monitoring Power analysis Zero inflated negative binomial modelling |
| Auteurs | | Top |
- Vanermen, N.
- Onkelinx, T.
- Verschelde, P.
- Courtens, W.
|
- Van de walle, M.
- Verstraete, H.
- Stienen, E.W.M.
|
|
| Abstract |
Prior to the construction of an offshore wind farm at the Belgian Thorntonbank, local seabird abundance was studied by means of ship-based surveys. ‘Seabirds at sea’ count data, however, exhibit extreme spatial and temporal variation, impeding the detection of human impacts on seabird abundance and distribution. This paper proposes a transparent impact assessment method, following a before–after control–impact design and accounting for the statistical challenges inherent to ‘seabirds at sea’ data. By simulating a broad range of targeted scenarios based on empirical model coefficients, we tested its efficacy in terms of power and investigated how the chance of statistically detecting a change in numbers is affected by data characteristics, monitoring period and survey intensity. Because of high over-dispersion and/or zero inflation, the power to detect a 50% decrease in numbers was generally low, but did reach 90% within less than 10 years of post-impact monitoring for northern gannet (Morus bassanus) and common guillemot (Uria aalge). |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
