Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Bringing modeling to the masses: a web based system to predict potential species distributions
Graham, J.; Newman, G.; Kumar, S.; Jarnevich, C.; Young, N.; Crall, A.; Stohlgren, T.J.; Evangelista, P. (2010). Bringing modeling to the masses: a web based system to predict potential species distributions. Future Internet 2(4): 624-634. http://dx.doi.org/10.3390/fi2040624
In: Future Internet. MDPI: Basel. ISSN 1999-5903; e-ISSN 1999-5903
|   |
| Author keywords |
species distribution modeling; niche modeling; biodiversity informatics; world-wide-web; spatial analysis |
| Auteurs | | Top |
- Graham, J.
- Newman, G.
- Kumar, S.
- Jarnevich, C.
|
- Young, N.
- Crall, A.
- Stohlgren, T.J.
- Evangelista, P.
|
|
| Abstract |
Predicting current and potential species distributions and abundance is critical for managing invasive species, preserving threatened and endangered species, and conserving native species and habitats. Accurate predictive models are needed at local, regional, and national scales to guide field surveys, improve monitoring, and set priorities for conservation and restoration. Modeling capabilities, however, are often limited by access to software and environmental data required for predictions. To address these needs, we built a comprehensive web-based system that: (1) maintains a large database of field data; (2) provides access to field data and a wealth of environmental data; (3) accesses values in rasters representing environmental characteristics; (4) runs statistical spatial models; and (5) creates maps that predict the potential species distribution. The system is available online at www.niiss.org, and provides web-based tools for stakeholders to create potential species distribution models and maps under current and future climate scenarios. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
