Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Measurement error and bias in the maximum reproductive rate for the Ricker model Kehler, D.G.; Myers, R.A.; Field, C.A. (2002). Measurement error and bias in the maximum reproductive rate for the Ricker model. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 59(5): 854-864 In: Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences = Journal canadien des sciences halieutiques et aquatiques. National Research Council Canada: Ottawa. ISSN 0706-652X; e-ISSN 1205-7533

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ [ aanvragen ]

---

Trefwoorden

Errors Natural populations > Animal populations > Spawning populations Reproduction Simulation

---

Auteurs		Top
Kehler, D.G. Myers, R.A. Field, C.A.

---

Abstract

We investigated the consequences of measurement errors in spawner abundance on the estimation of alpha, the maximum lifetime reproductive rate, in the Ricker spawner-recruit model. This rate is equivalent to the slope at the origin for the Ricker model, which is crucial for the estimation of management reference points. Simulation results indicate that measurement error in spawner abundance does not lead, in general, to an overestimate of alpha, as had been previously thought. Instead, the direction, and to some extent the magnitude, of the bias is related to the range of spawner values, and we provide an analytical explanation for this phenomenon. For stocks that have been heavily exploited and have low spawner values, measurement error tends to result in an overestimate of log alpha, usually by less or equal to 5%. Less exploited stocks with large spawner values will have their log alpha underestimated, commonly by -15 to -25%. Results from data-based simulations indicate that under certain conditions, empirical Bayes estimates for the distributions for alpha among stocks, i.e., the prior distribution, can still be relatively unbiased in the presence of measurement error.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs