Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
| [ meld een fout in dit record ] | mandje (0): toevoegen | toon |
 |
| Comparison of variance-based and moment-independent global sensitivity analysis approaches by application to the SWAT model Khorashadi Zadeh, F.; Nossent, J.; Sarrazin, F.; Pianosi, F.; Van Griensven, A.; Wagener, T.; Bauwens, W. (2017). Comparison of variance-based and moment-independent global sensitivity analysis approaches by application to the SWAT model. Environ. Model. Softw. 91: 210-222. https://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.02.001
In: Environmental Modelling & Software. Elsevier: Oxford. ISSN 1364-8152; e-ISSN 1873-6726, meer
|  |
| Beschikbaar in | Auteurs |
| |
| Author keywords |
|
| Auteurs | Top | |
|
|
| Abstract |
In this paper, the widely-used variance-based method (Sobol') and the recently proposed moment-independent PAWN method for GSA are applied to the Soil and Water Assessment Tool (SWAT), and compared in terms of ranking and screening results of 26 SWAT parameters. In order to set a threshold for parameter screening, we propose the use of a “dummy parameter”, which has no influence on the model output. The sensitivity index of the dummy parameter is calculated from sampled data, without changing the model equations. We find that Sobol' and PAWN identify the same 12 influential parameters but rank them differently, and discuss how this result may be related to the limitations of the Sobol' method when the output distribution is asymmetric. |
| Top | Auteurs |
