Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Estimating common trends in multivariate time series using dynamic factor analysis Zuur, A.F.; Fryer, R.J.; Jolliffe, I.T.; Dekker, R.; Beukema, J.J. (2003). Estimating common trends in multivariate time series using dynamic factor analysis. Environmetrics 14(7): 665-685. https://dx.doi.org/10.1002/env.611 In: Environmetrics. Wiley: Hoboken. ISSN 1180-4009; e-ISSN 1099-095X

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Non-open access 305319 [ aanvragen ]

---

Author keywords

dynamic factor analysis; EM algorithm; multivariate time series analysis; common trends

---

Auteurs		Top
Zuur, A.F. Fryer, R.J. Jolliffe, I.T.	Dekker, R. Beukema, J.J.

---

Abstract

This article discusses dynamic factor analysis, a technique for estimating common trends in multivariate time series. Unlike more common time series techniques such as spectral analysis and ARIMA models, dynamic factor analysis can analyse short, non-stationary time series containing missing values. Typically, the parameters in dynamic factor analysis are estimated by direct optimization, which means that only small data sets can be analysed if computing time is not to become prohibitively long and the chances of obtaining sub-optimal estimates are to be avoided. This article shows how the parameters of dynamic factor analysis can be estimated using the EM algorithm, allowing larger data sets to be analysed. The technique is illustrated on a marine environmental data set

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs