Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Fast mining of frequent tree structures by hashing and indexing Katsaros, D.; Nanopoulos, A.; Manolopoulos, Y. (2005). Fast mining of frequent tree structures by hashing and indexing. Information and Software Technology 47(2): 129-140. https://dx.doi.org/10.1016/j.infsof.2004.06.006 In: Information and Software Technology. ELSEVIER SCIENCE BV: Amsterdam. ISSN 0950-5849; e-ISSN 1873-6025

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Non-open access 309919 [ aanvragen ]

---

Author keywords

Tree mining, Hashing, Semistructured data, Association rules

---

Auteurs		Top
Katsaros, D. Nanopoulos, A. Manolopoulos, Y.

---

Abstract

Hierarchical semistructured data arise frequently in the Web, or in biological information processing applications. Semistructured objects describing the same type of information have similar but not identical structure. Usually they share some common ‘schema’. Finding the common schema of a collection of semistructured objects is a very important task and due to the huge amount of such data encountered, data mining techniques have been employed. In this paper, we study the problem of discovering frequently occurring structures in semistructured objects using the notion of association rules. We identify that discovering the frequent structures in the early phases of the mining procedure is the dominant cost and we provide a fast algorithm addressing this issue. We present experimental results, which demonstrate the superiority of the proposed algorithm and also its efficiency in reducing dramatically the processing cost.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs