Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Accelerating taxonomic discovery through automated character extraction
La Salle, J.; Wheeler, Q.; Jackway, P.; Winterton, S.; Hobern, D.; Lovell, D. (2009). Accelerating taxonomic discovery through automated character extraction. Zootaxa 2217(2217): 43-55
In: Zootaxa. Magnolia Press: Auckland. ISSN 1175-5326; e-ISSN 1175-5334
|  |
| Author keywords |
taxonomy, taxonomic impediment, automated character extraction, image analysis, feature extraction, pattern recognition |
| Auteurs | | Top |
- La Salle, J.
- Wheeler, Q.
- Jackway, P.
|
- Winterton, S.
- Hobern, D.
- Lovell, D.
|
|
| Abstract |
This paper discusses the following key messages. Taxonomy is (and taxonomists are) more important than ever in times of global change. Taxonomic endeavour is not occurring fast enough: in 250 years since the creation of the Linnean Systema Naturae, only about 20% of Earth’s species have been named. We need fundamental changes to the taxonomic process and paradigm to increase taxonomic productivity by orders of magnitude. Currently, taxonomic productivity is limited principally by the rate at which we capture and manage morphological information to enable species discovery. Many recent (and welcomed) initiatives in managing and delivering biodiversity information and accelerating the taxonomic process do not address this bottleneck. Development of computational image analysis and feature extraction methods is a crucial missing capacity needed to enable taxonomists to overcome the taxonomic impediment in a meaningful time frame. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
