Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Evaluation and comparison of data-driven and knowledge-supported Bayesian Belief Networks to assess the habitat suitability for alien macroinvertebrates Boets, P.; Landuyt, D.; Everaert, G.; Broekx, S.; Goethals, P.L.M. (2015). Evaluation and comparison of data-driven and knowledge-supported Bayesian Belief Networks to assess the habitat suitability for alien macroinvertebrates. Environ. Model. Softw. 74: 92-103. https://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2015.09.005 In: Environmental Modelling & Software. Elsevier: Oxford. ISSN 1364-8152; e-ISSN 1873-6726, meer

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Non-open access 309738 [ aanvragen ]

---

Trefwoorden

Brak water; Zoet water

Author keywords

Alien species; Habitat suitability; Model comparison; Risk assessment

---

Auteurs		Top
Boets, P. Landuyt, D. Everaert, G.	Broekx, S. Goethals, P.L.M.

---

Abstract

Defining habitats vulnerable to invasion is important to support the management of invasive alien species (IAS). We developed and applied data-driven and knowledge-supported data-driven Bayesian Belief Networks (BBNs) to assess the habitat suitability for alien gammarids. Data-driven model development using a Naive Bayes classifier and equal width discretization resulted in a habitat suitability model with a moderate technical performance (CCI = 68% K = 0.33). Although the structure of the knowledge-supported model yielded important ecological insight between environmental and biotic variables and the occurrence of alien gammarids, the performance was lower (CCI = 60% K = 0.19) compared to the purely data-driven model. The lower predictive performance of the knowledge-supported model may be attributed to its higher model complexity. Our study shows that BBNs can support the management of IAS as they are visually appealing, transparent models that facilitate integration of monitoring data and expert knowledge.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs