Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

The BioKET Biodiversity Data Warehouse: data and knowledge integration and extraction Inthasone, S.; Pasquier, N.; Tettamanzi, A.G.B.; da Costa Pereira, C. (2014). The BioKET Biodiversity Data Warehouse: data and knowledge integration and extraction, in: Blockeel, H. et al. Advances in Intelligent Data Analysis XIII. Lecture Notes in Computer Science, 8819: pp. 131-142. https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12571-8_12 In: Blockeel, H. et al. (Ed.) (2014). Advances in Intelligent Data Analysis XIII. Lecture Notes in Computer Science, 8819. Springer International Publishing: Switzerland. ISBN 978-3-319-12570-1. xx, 394 pp. https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12571-8 In: Lecture Notes in Computer Science. Springer-Verlag: Heidelberg; Berlin. ISSN 0302-9743; e-ISSN 1611-3349

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ [ aanvragen ]
Documenttype: Congresbijdrage

---

Author keywords

Biodiversity; Information Technology; Ontologies; Knowledge Integration; Data Mining

---

Auteurs		Top
Inthasone, S. Pasquier, N. Tettamanzi, A.G.B. da Costa Pereira, C.

---

Abstract

Biodiversity datasets are generally stored in different formats. This makes it difficult for biologists to combine and integrate them to retrieve useful information for the purpose of, for example, efficiently classify specimens. In this paper, we present BioKET, a data warehouse which is a consolidation of heterogeneous data sources stored in different formats. For the time being, the scopus of BioKET is botanical. We had, among others things, to list all the existing botanical ontologies and relate terms in BioKET with terms in these ontologies. We demonstrate the usefulness of such a resource by applying FIST, a combined biclustering and conceptual association rule extraction method on a dataset extracted from BioKET to analyze the risk status of plants endemic to Laos. Besides, BioKET may be interfaced with other resources, like GeoCAT, to provide a powerful analysis tool for biodiversity data.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs