Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Predicting El Niño in 2014 and 2015
Ineson, S.; Balmaseda, M.A.; Davey, M.K.; Decremer, D.; Dunstone, N.J.; Gordon, M.; Scaife, A.A.; Weisheimer, A. (2018). Predicting El Niño in 2014 and 2015. NPG Scientific Reports 8(1): 10 pp. https://dx.doi.org/10.1038/s41598-018-29130-1
In: Scientific Reports (Nature Publishing Group). Nature Publishing Group: London. ISSN 2045-2322; e-ISSN 2045-2322
|   |
| Auteurs | | Top |
- Ineson, S.
- Balmaseda, M.A.
- Davey, M.K.
- Decremer, D.
|
- Dunstone, N.J.
- Gordon, M.
- Scaife, A.A.
- Weisheimer, A.
|
|
| Abstract |
Early in 2014 several forecast systems were suggesting a strong 1997/98-like El Niño event for the following northern hemisphere winter 2014/15. However the eventual outcome was a modest warming. In contrast, winter 2015/16 saw one of the strongest El Niño events on record. Here we assess the ability of two operational seasonal prediction systems to forecast these events, using the forecast ensembles to try to understand the reasons underlying the very different development and outcomes for these two years. We test three hypotheses. First we find that the continuation of neutral ENSO conditions in 2014 is associated with the maintenance of the observed cold southeast Pacific sea surface temperature anomaly; secondly that, in our forecasts at least, warm west equatorial Pacific sea surface temperature anomalies do not appear to hinder El Niño development; and finally that stronger westerly wind burst activity in 2015 compared to 2014 is a key difference between the two years. Interestingly, in these years at least, this interannual variability in wind burst activity is predictable. ECMWF System 4 tends to produce more westerly wind bursts than Met Office GloSea5 and this likely contributes to the larger SST anomalies predicted in this model in both years. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
