Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Literature-driven curation for taxonomic name databases
Yang, H.; Willis, A.; Morse, D.R.; de Roeck, A. (2013). Literature-driven curation for taxonomic name databases, in: Proceedings of the Joint Workshop on NLP&LOD and SWAIE: Semantic Web, Linked Open Data and
Information Extraction. pp. 25-32
In: (2013). Proceedings of the Joint Workshop on NLP&LOD and SWAIE: Semantic Web, Linked Open Data and
Information Extraction. INCOMA Ltd: Bulgaria. ISBN 978-954-452-025-0. x, 51 pp.
| |
| Beschikbaar in | Auteurs |
|
Documenttype: Congresbijdrage
|
| Auteurs | | Top |
- Yang, H.
- Willis, A.
- Morse, D.R.
- de Roeck, A.
|
|
|
| Abstract |
Digitized biodiversity literature provides a wealth of content for using biodiversity knowledge by machines. However, identifying taxonomic names and the associated semantic metadata is a difficult and labour intensive process. We present a system to support human assisted creation of semantic metadata. Information extraction techniques automatically identify taxonomic names from scanned documents. They are then presented to users for manual correction or verification. The tools that support the curation process include taxonomic name identification and mapping, and community driven taxonomic name verification. Our research shows the potential for these information extraction techniques to support research and curation in disciplines dependent upon scanned documents. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.