Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Spatial separation of catches in highly mixed fisheries
In: Scientific Reports (Nature Publishing Group). Nature Publishing Group: London. ISSN 2045-2322; e-ISSN 2045-2322
|   |
| Auteurs | | Top |
- Dolder, P.J.
- Thorson, J.T.
- Minto, C.
|
|
|
| Abstract |
Mixed fisheries are the dominant type of fishery worldwide. Overexploitation in mixed fisheries occurs when catches continue for available quota species while low quota species are discarded. As EU fisheries management moves to count all fish caught against quota (the “landing obligation”), the challenge is to catch available quota within new constraints, else lose productivity. A mechanism for decoupling exploitation of species caught together is spatial targeting, which remains challenging due to complex fishery and population dynamics. How far spatial targeting can go to practically separate species is often unknown and anecdotal. We develop a dimension-reduction framework based on joint dynamic species distribution modelling to understand how spatial community and fishery dynamics interact to determine species and size composition. In application to the highly mixed fisheries of the Celtic Sea, clear common spatial patterns emerge for three distinct assemblages. While distribution varies interannually, the same species are consistently found in higher densities together, with more subtle differences within assemblages, where spatial separation may not be practically possible. We highlight the importance of dimension reduction techniques to focus management discussion on axes of maximal separation and identify spatiotemporal modelling as a scientific necessity to address the challenges of managing mixed fisheries. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
