Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Trend prediction of the 3D thermocline’s lateral boundary based on the SVR method Qin, H.; Wang, C.; Jiang, Y.; Deng, Z.; Zhang, W. (2018). Trend prediction of the 3D thermocline’s lateral boundary based on the SVR method. Eurasip Journal on Wireless Communications and Networking 2018(1): 252. https://dx.doi.org/10.1186/s13638-018-1271-6 In: Eurasip Journal on Wireless Communications and Networking: Cham. ISSN 1687-1472; e-ISSN 1687-1499

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open access 321768 [ download pdf ]

---

Trefwoord

Marien/Kust

---

Auteurs		Top
Qin, H. Wang, C. Jiang, Y.	Deng, Z. Zhang, W.

---

Abstract

In recent years, with the use of the float-based wireless sensor network in the Argo project, a large amount of ocean data has been obtained. These data can be applied to analyze the oceanic thermocline, and the forecasting trend of the thermocline through the SVR method in machine learning is presented in this paper. Firstly, this paper refines the spatial resolution with the SVR method and determines the lateral boundary of the three-dimensional thermocline through the information entropy method. Combined with BOA Argo data from 2004 to 2015, this paper then predicts the thermocline trend (10°–25° S and 55°–80° E) over the next 4 years. The results show that the trend of the three-dimensional thermocline’s lateral boundary can be effectively predicted with the application of SVR method.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs