Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

A fuzzy logic approach to analyse the suitability of nesting habitat for greater sage-grouse in western Wyoming Zabihi, K.; Paige, G.B.; Hild, A.L.; Miller, S.N.; Wuenschel, A.; Holloran, M.J. (2017). A fuzzy logic approach to analyse the suitability of nesting habitat for greater sage-grouse in western Wyoming. Journal of Spatial Science 62(2): 215-234. https://dx.doi.org/10.1080/14498596.2017.1292965 In: Journal of Spatial Science. Mapping Sciences Institute/Surveying & Spatial Sciences Institute: East Perth, W.A.. ISSN 1449-8596; e-ISSN 1836-5655

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Non-open access 326135 [ aanvragen ]

---

Trefwoord

Centrocercus urophasianus

Author keywords

Habitat suitability classification; fuzzy gamma function; greater sage-grouse habitat; Centrocercus urophasianus

---

Auteurs		Top
Zabihi, K. Paige, G.B. Hild, A.L.	Miller, S.N. Wuenschel, A. Holloran, M.J.

---

Abstract

Habitat suitability analysis is complex and requires integration of multiple attributes at a range of spatial scales. We use fine- and broad-scale variables within a spatial modelling framework to determine the suitability of greater sage-grouse nesting habitat using fuzzy logic. Fuzzy theory allows for a landscape component to have full, partial, or no membership in a particular management target. We used seven biophysical and anthropogenic variables correlated with nest site locations to build the fuzzy model. Using field and remotely sensed data and expert opinion, we developed fuzzy functions to define numerical membership values describing relationships between landscape characteristics and nesting habitat suitability. We used a fuzzy gamma overlay function to define five suitability classes in the resulting habitat map. Using a fuzzy logic model, we were able to spatially distinguish the suitability of nesting habitat using fine- and broad-scale attributes and characterise the uncertainty of the habitat model.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs