Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

A metaheuristic for the containership feeder routing problem with port choice process Vaferi, M.; Fallah, M.S.; Tayebi, A.H. (2018). A metaheuristic for the containership feeder routing problem with port choice process. Asian J. Shipp. Logist. 34(2): 119-128. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajsl.2018.06.008 In: The Asian Journal of Shipping and Logistics. Elsevier: Amsterdam. ISSN 2092-5212

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open access 328405 [ download pdf ]

---

Trefwoord

Marien/Kust

Author keywords

Metaheuristics; Ship Routing Problem; Feeder Center; ConsolidationCenter

---

Auteurs		Top
Vaferi, M. Fallah, M.S. Tayebi, A.H.

---

Abstract

In this paper, we focus on understanding the joint problem of container ship route generation and consolidation center selection, two important sub-problems influencing the effectiveness of the liners shipping industry, which addresses the ship-routing problem. Two different metaheuristics procedures are presented that both consist of two stages: a solution construction phase (either nearest neighborhood with greedy randomize and Clark and Wright with greedy randomize selection) and a solution improvement phase, based on local search. Both metaheuristics are compared in terms of quality of solution, robustness analysis and computing time under variety of instances, ranging from small to large. A thorough comparison evaluation uncovers that both metaheuristics are close-to-each other. An argument in favor of the nearest neighborhood with greedy randomize approach is that it produces better performance than Clark and Wright configuration. Additionally, through sensitivity analysis, we investigate and test two hypotheses in this paper.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs