Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Dynamic microorganism growth modeling for shelf life prediction: application to cooked and brined shrimps Diallo, M.A.; Bogaerts, P. (2016). Dynamic microorganism growth modeling for shelf life prediction: application to cooked and brined shrimps. IFAC-PapersOnLine 49(7): 230-235. https://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.07.263 In: IFAC-PapersOnLine. Elsevier: Germany. ISSN 2405-8963

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open Marine Archive 328418 [ download pdf ]

---

Trefwoord

Listeria monocytogenes

Author keywords

dynamic growth model; predictive food microbiology; shelf lifeprediction; Listeria monocytogenes

---

Auteurs		Top
Diallo, M.A. Bogaerts, P.

---

Abstract

Listeria monocytogenes growth data in cooked and brined shrimps under different storage temperatures (0°C, 5°C, 8°C, 15°C and 25°C) were selected from Combase (Dalgaard and Jørgensen, 2000) to develop a dynamic model for shelf life prediction. Based on a multi-step parameter identification procedure, the Baranyi model was fitted for the growth curves of L. monocytogenes, coupled with the Ratkowsky square root model and a sigmoidal function as secondary models for the temperature dependency of the maximum specific growth rate and the maximum cell density respectively. Uncertainty on the prediction of the global growth model was analyzed and the 95% confidence intervals of the predicted microorganism concentration time profiles were determined. Based on these latter, shelf life estimation was 42-53 days, 9-11 days, 3-4 days at 8°C, 15°C and 25°C respectively according to the upper limit of L. monocytogenes in ready-to-eat products, 100 cfu/g. These results are in agreement with those presented in (Dalgaard and Jørgensen, 2000), which illustrates the shelf life prediction abilities of the proposed dynamic growth model.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs