Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Knet: beginning deep learning with 100 lines of Julia Yuret, D. (2016). Knet: beginning deep learning with 100 lines of Julia, in: NIPS 2016: Proceedings of the 30th International Conference on Neural Information Processing Systems, Barcelona, Spain, December 5-10, 2016 . In: (2016). NIPS 2016: Proceedings of the 30th International Conference on Neural Information Processing Systems, Barcelona, Spain, December 5-10, 2016. [S.n.]: [s.l.].

---

Beschikbaar in	Auteur
VLIZ: Open access 328734 [ download pdf ]

---

Auteur		Top
Yuret, D.

---

Abstract

Knet (pronounced "kay-net") is the Koç University machine learning framework implemented in Julia, a high-level, high-performance, dynamic programming language. Unlike gradient generating compilers like Theano and TensorFlow which restrict users into a modeling mini-language, Knet allows models to be defined by just describing their forward computation in plain Julia, allowing the use of loops,conditionals, recursion, closures, tuples, dictionaries, array indexing, concatenation and other high level language features. High performance is achieved by combining automatic differentiation of most of Julia with efficient GPU kernels and memory management. Several examples and benchmarks are provided to demonstrate thatGPU support and automatic differentiation of a high level language are sufficient for concise definition and efficient training of sophisticated models.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteur