Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Reference model guided system design and implementation for interoperable environmental research infrastructures Zhao, Z.; Martin, P.; Grosso, P.; Los, W.; de Laat, C.; Jeffrey, K.; Hardisty, A.; Vermeulen, A.; Castelli, D.; Legre, Y.; Kutsch, W. (2015). Reference model guided system design and implementation for interoperable environmental research infrastructures, in: 11th IEEE International Conference on eScience, eScience 2015: Proceedings. . https://dx.doi.org/10.1109/escience.2015.41 In: (2015). 11th IEEE International Conference on eScience, eScience 2015: Proceedings. IEEE Computer Society: USA. ISBN 978-1-4673-9325-6. xvii, 594 pp.

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ [ aanvragen ]
Documenttype: Congresbijdrage

---

Author keywords

research infrastructure , system-level science , reference model , e-research , e-science , environmental research

---

Auteurs		Top
Zhao, Z. Martin, P. Grosso, P. Los, W.	de Laat, C. Jeffrey, K. Hardisty, A. Vermeulen, A.	Castelli, D. Legre, Y. Kutsch, W.

---

Abstract

Environmental research infrastructures (RIs) support their respective research communities by integrating large-scale sensor/observation networks with data curation services, analytical tools and common operational policies. These RIs are developed as pillars of intra-and interdisciplinary research, however comprehension of the complex, pathologically interconnected aspects of the Earth's ecosystem increasingly requires that researchers conduct their experiments across infrastructure boundaries. Consequently, almost all data-related activities within these infrastructures, from data capture to data usage, needs to be designed to be broadly interoperable in order to enable real interdisciplinary innovation. The Data for Science theme in the EU Horizon 2020 project ENVRI PLUS intends to address this interoperability challenge as it relates to the design, implementation and operation of environmental science RIs, the theme focuses on key issues of data identification and citation, curation, cataloguing, processing, optimization, and provenance, supported by a generic cross-infrastructure reference model.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs