Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
CoastSat: a Google Earth Engine-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery
Vos, K.; Splinter, K.D.; Harley, M.D.; Simmons, J.A.; Turner, I.L. (2019). CoastSat: a Google Earth Engine-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery. Environ. Model. Softw. 122: 104528. https://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2019.104528
In: Environmental Modelling & Software. Elsevier: Oxford. ISSN 1364-8152; e-ISSN 1873-6726, meer
|   |
| Trefwoord |
|
| Author keywords |
Google Earth Engine; Shoreline mapping; Landsat; Sentinel-2; Sub-pixel resolution |
| Auteurs | | Top |
- Vos, K.
- Splinter, K.D.
- Harley, M.D.
|
- Simmons, J.A.
- Turner, I.L.
|
|
| Abstract |
CoastSat is an open-source software toolkit written in Python that enables the user to obtain time-series of shoreline position at any sandy coastline worldwide from 30+ years (and growing) of publicly available satellite imagery. The toolkit exploits the capabilities of Google Earth Engine to efficiently retrieve Landsat and Sentinel-2 images cropped to any user-defined region of interest. The resulting images are pre-processed to remove cloudy pixels and enhance spatial resolution, before applying a robust and generic shoreline detection algorithm. This novel shoreline detection technique combines a supervised image classification and a sub-pixel resolution border segmentation to map the position of the shoreline with an accuracy of ~10 m. The purpose of CoastSat is to provide coastal managers, engineers and scientists a user-friendly and practical toolkit to monitor and explore their coastlines. The software is freely-available on GitHub (https://github.com/kvos/CoastSat) and is accompanied by guided examples (Jupyter Notebook) plus step-by-step README documentation. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
