Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
The long-term restoration of ecosystem complexity
Moreno-Mateos, D.; Alberdi, A.; Morriën, E.; van der Putten, W.H.; Rodríguez-Uña, A.; Montoya, D. (2020). The long-term restoration of ecosystem complexity. Nature Ecology & Evolution 4(5): 676-685. https://dx.doi.org/10.1038/s41559-020-1154-1
In: Nature Ecology & Evolution. Springer Nature. ISSN 2397-334X
|  |
| Auteurs | | Top |
- Moreno-Mateos, D.
- Alberdi, A.
- Morriën, E.
|
- van der Putten, W.H.
- Rodríguez-Uña, A.
- Montoya, D.
|
|
| Abstract |
Multiple large-scale restoration strategies are emerging globally to counteract ecosystem degradation and biodiversity loss. However, restoration often remains insufficient to offset that loss. To address this challenge, we propose to focus restoration science on the long-term (centuries to millennia) re-assembly of degraded ecosystem complexity integrating interaction network and evolutionary potential approaches. This approach provides insights into eco-evolutionary feedbacks determining the structure, functioning and stability of recovering ecosystems. Eco-evolutionary feedbacks may help to understand changes in the adaptive potential after disturbance of metacommunity hub species with core structural and functional roles for their use in restoration. Those changes can be studied combining a restoration genomics approach based on whole-genome sequencing with replicated space-for-time substitutions linking changes in genetic variation to functions or traits relevant to the establishment of evolutionarily resilient communities. This approach may set the knowledge basis for future tools to accelerate the restoration of ecosystems able to adapt to ongoing global changes. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
