Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Optimal prediction model of mosquito larval abundance in benthic macroinvertebrate communities of natural and artificial habitats, Korean Peninsula (2016-2017) Kim, D.G.; Lee, H.G.; Bae, Y.J. (2020). Optimal prediction model of mosquito larval abundance in benthic macroinvertebrate communities of natural and artificial habitats, Korean Peninsula (2016-2017). Southeast Asian Journal of Tropical Medicine and Public Health 51(4): 535-548 In: Southeast Asian Journal of Tropical Medicine and Public Health: Bangkok. ISSN 0125-1562

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Non-open access 350332 [ aanvragen ]

---

Trefwoorden

Coleoptera [WoRMS]; Hemiptera [WoRMS]; Odonata [WoRMS]

Author keywords

Coleoptera, Hemiptera, Odonata, abundance prediction model, benthic community, macroinvertebrate, mosquito larva

---

Auteurs		Top
Kim, D.G. Lee, H.G. Bae, Y.J.

---

Abstract

Mosquitos are the most prolific invasive insect species contributing to spread of endemic or exotic diseases, which exert a large burden on human health. Humans continue to develop and use physical, chemical, and biological methods for control of mosquito-borne infections. However, mosquito control methods are usually more effective when they target larvae, density of which is closely associated with biological factors, such as the community index and the predator population. Predictive models of mosquito larval abundance were developed based on species richness and on diversity and richness index ratio of individual Odonata, Coleoptera and Hemiptera group (OCH index) to evaluate suitability of the models using r2 value and Akaike information criterion (AIC) score. The most suitable model had an r2 value of 0.532 and an AIC score of 2.659 and was employed to estimate mosquito larval abundance. The prediction model developed should help explain correlation between benthic macroinvertebrate communities and mosquito larval abundance.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs