Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Cytometric fingerprints of gut microbiota predict Crohn’s disease state Rubbens, P.; Props, R.; Kerckhof, F.-M.; Boon, N.; Waegeman, W. (2021). Cytometric fingerprints of gut microbiota predict Crohn’s disease state. ISME J. 15(1): 354-358. https://dx.doi.org/10.1038/s41396-020-00762-4 In: The ISME Journal: Multidisciplinary Journal of Microbial Ecology. Nature Publishing Group: London. ISSN 1751-7362; e-ISSN 1751-7370

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Non-open access 375628 [ aanvragen ]

---

Auteurs		Top
Rubbens, P. Props, R. Kerckhof, F.-M.	Boon, N. Waegeman, W.

---

Abstract

Variations in the gut microbiome have been associated with changes in health state such as Crohn’s disease (CD). Most surveys characterize the microbiome through analysis of the 16S rRNA gene. An alternative technology that can be used is flow cytometry. In this report, we reanalyzed a disease cohort that has been characterized by both technologies. Changes in microbial community structure are reflected in both types of data. We demonstrate that cytometric fingerprints can be used as a diagnostic tool in order to classify samples according to CD state. These results highlight the potential of flow cytometry to perform rapid diagnostics of microbiome-associated diseases.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs