Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Global multi-model projections of local urban climates
Zhao, L.; Oleson, K.; Bou-Zeid, E.; Krayenhoff, E.S.; Bray, A.; Zhu, Q.; Zheng, Z.; Chen, C.; Oppenheimer, M. (2021). Global multi-model projections of local urban climates. Nat. Clim. Chang. 11(2): 152-157. https://dx.doi.org/10.1038/s41558-020-00958-8
In: Nature Climate Change. Nature Publishing Group: London. ISSN 1758-678X; e-ISSN 1758-6798
|  |
| Auteurs | | Top |
- Zhao, L.
- Oleson, K.
- Bou-Zeid, E.
|
- Krayenhoff, E.S.
- Bray, A.
- Zhu, Q.
|
- Zheng, Z.
- Chen, C.
- Oppenheimer, M.
|
| Abstract |
Effective urban planning for climate-driven risks relies on robust climate projections specific to built landscapes. Such projections are absent because of a near-universal lack of urban representation in global-scale Earth system models. Here, we combine climate modelling and data-driven approaches to provide global multi-model projections of urban climates over the twenty-first century. The results demonstrate the inter-model robustness of specific levels of urban warming over certain regions under climate change. Under a high-emissions scenario, cities in the United States, Middle East, northern Central Asia, northeastern China and inland South America and Africa are estimated to experience substantial warming of more than 4 K—larger than regional warming—by the end of the century, with high inter-model confidence. Our findings highlight the critical need for multi-model global projections of local urban climates for climate-sensitive development and support green infrastructure intervention as an effective means of reducing urban heat stress on large scales. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
