Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Impact of equatorial Atlantic variability on ENSO predictive skill
Exarchou, E.; Ortega, P.; Rodríguez-Fonseca, B.; Losada, T.; Polo, I.; Prodhomme, C. (2021). Impact of equatorial Atlantic variability on ENSO predictive skill. Nature Comm. 12(1): 1612. https://dx.doi.org/10.1038/s41467-021-21857-2
In: Nature Communications. Nature Publishing Group: London. ISSN 2041-1723; e-ISSN 2041-1723
|   |
| Auteurs | | Top |
- Exarchou, E.
- Ortega, P.
- Rodríguez-Fonseca, B.
|
- Losada, T.
- Polo, I.
- Prodhomme, C.
|
|
| Abstract |
El Niño-Southern Oscillation (ENSO) is a key mode of climate variability with worldwide climate impacts. Recent studies have highlighted the impact of other tropical oceans on its variability. In particular, observations have demonstrated that summer Atlantic Niños (Niñas) favor the development of Pacific Niñas (Niños) the following winter, but it is unclear how well climate models capture this teleconnection and its role in defining the seasonal predictive skill of ENSO. Here we use an ensemble of seasonal forecast systems to demonstrate that a better representation of equatorial Atlantic variability in summer and its lagged teleconnection mechanism with the Pacific relates to enhanced predictive capacity of autumn/winter ENSO. An additional sensitivity study further shows that correcting SST variability in equatorial Atlantic improves different aspects of forecast skill in the Tropical Pacific, boosting ENSO skill. This study thus emphasizes that new efforts to improve the representation of equatorial Atlantic variability, a region with long standing systematic model biases, can foster predictive skill in the region, the Tropical Pacific and beyond, through the global impacts of ENSO. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
