Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Parametric analysis of evolutionary algorithms for the storage location of outbound containers at a seaport terminal Pangilinan, J.M.A.; Janssens, G.K.; Nishimura, E. (2013). Parametric analysis of evolutionary algorithms for the storage location of outbound containers at a seaport terminal. International Journal of Modelling in Operations Management 3(1): 31-52. https://hdl.handle.net/10.1504/ijmom.2013.052066 In: International Journal of Modelling in Operations Management. Inderscience Publishers: Geneva. ISSN 2042-4094; e-ISSN 2042-4108

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Non-open access 360740 [ aanvragen ]

---

Author keywords

terminal operations modeling, seaport terminal, evolutionary algorithms, container storage location, parametric analysis

---

Auteurs		Top
Pangilinan, J.M.A. Janssens, G.K. Nishimura, E.

---

Abstract

The research aims to minimise the handling time of containers in the storage yard. In such a way it finds an efficient strategy and a loading schedule that avoids unnecessary container moves in the yard. Two loading strategies are examined, namely LCFS and FCFS in terms of handling time in the storage area. Results show that an LCFS loading schedule is far more efficient than an FCFS schedule. A genetic algorithm (GA) is used to optimise both loading schemes. The objectives of the optimisation problem are two-fold: on the one hand one wants to minimise the handling time, and on the other hand one wants to minimise the number of re-handles. The effect of the genetic operators on the solutions are analysed and results show that a GA with mutation as operator only is best in finding efficient solutions. A sensitivity analysis based on Sobol’s method is carried out to test the importance of the parameter values of the GA.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs