Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
International socioeconomic inequality drives trade patterns in the global wildlife market
Liew, J.H.; Kho, Z.Y.; Lim, R.B.H.; Dingle, C.; Bonebrake, T.C.; Sung, Y.H.; Dudgeon, D. (2021). International socioeconomic inequality drives trade patterns in the global wildlife market. Science Advances 7(19): eabf7679. https://hdl.handle.net/10.1126/sciadv.abf7679
In: Science Advances. AAAS: New York. ISSN 2375-2548; e-ISSN 2375-2548
|   |
| Auteurs | | Top |
- Liew, J.H.
- Kho, Z.Y.
- Lim, R.B.H.
- Dingle, C.
|
- Bonebrake, T.C.
- Sung, Y.H.
- Dudgeon, D.
|
|
| Abstract |
The wildlife trade is a major cause of species loss and a pathway for disease transmission. Socioeconomic drivers of the wildlife trade are influential at the local scale yet rarely accounted for in multinational agreements aimed at curtailing international trade in threatened species. In recent decades (1998–2018), approximately 421,000,000 threatened (i.e., CITES-listed) wild animals were traded between 226 nations/territories. The global trade network was more highly connected under conditions of greater international wealth inequality, when rich importers may have a larger economic advantage over poorer exporting nations/territories. Bilateral trade was driven primarily by socioeconomic factors at the supply end, with wealthier exporters likely to supply more animals to the global market. Our findings suggest that international policies for reducing the global wildlife trade should address inequalities between signatory states, possibly using incentive/compensation-driven programs modeled after other transnational environmental initiatives (e.g., REDD+). |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
