Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Novel use of social media to assess and improve coastal flood forecasts and hazard alerts
Brown, J.M.; Yelland, M.J.; Pullen, T.; Silva, E.; Martin, A.; Gold, I.; Whittle, L.; Wisse, P. (2021). Novel use of social media to assess and improve coastal flood forecasts and hazard alerts. NPG Scientific Reports 11(1). https://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-93077-z
In: Scientific Reports (Nature Publishing Group). Nature Publishing Group: London. ISSN 2045-2322; e-ISSN 2045-2322
|   |
| Auteurs | | Top |
- Brown, J.M.
- Yelland, M.J.
- Pullen, T.
- Silva, E.
|
- Martin, A.
- Gold, I.
- Whittle, L.
- Wisse, P.
|
|
| Abstract |
Coastal communities and infrastructure need protection from flooding and wave overtopping events. Assessment of hazard prediction methods, used in sea defence design, defence performance inspections and forecasting services, requires observations at the land-sea interface but these are rarely collected. Here we show how a database of hindcast overtopping events, and the conditions that cause them, can be built using qualitative overtopping information obtained from social media. We develop a database for a case study site at Crosby in the Northwest of England, use it to test the standard methods applied in operational flood forecasting services and new defence design, and suggest improvements to these methods. This novel approach will become increasingly important to deliver long-term, cost-effective coastal management solutions as sea-levels rise and coastal populations grow. At sites with limited, or no, monitoring or forecasting services, this approach, especially if combined with citizen science initiatives, could underpin the development of simplified early warning systems. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
