Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
| [ meld een fout in dit record ] | mandje (0): toevoegen | toon |
 |
| Sponge-dwelling fauna: a review of known species from the Northwest Tropical Atlantic coral reefs Pérez-Botello, A.; Simões, N. (2021). Sponge-dwelling fauna: a review of known species from the Northwest Tropical Atlantic coral reefs. Biodiversity Data Journal 9: e63372 . https://dx.doi.org/10.3897/bdj.9.e63372
In: Biodiversity Data Journal. Pensoft Publishers: Sofia. ISSN 1314-2836; e-ISSN 1314-2828
|   |
| Beschikbaar in | Auteurs |
| |
| Trefwoord |
|
| Author keywords |
|
| Auteurs | Top | |
|
| Abstract |
BackgroundWithin tropical shallow-water coral reefs, marine sponges provide microhabitats for a wide range of fauna. Although there have been numerous studies and reports of symbiotic relationships amongst sponges and their associated fauna, those pieces of information are isolated and disconnected. For this reason, based on the available literature, we compiled a species-interaction dataset of coral reef marine sponge-associated fauna known to date. New informationWe introduce a dataset that includes 67 literature items that report 101 species of sponge hosts clustered in 12 Orders having a host/guest interaction with 284 guest species from six Phyla present in the Northwestern Tropical Atlantic coral reefs. This dataset consists of two types of information: 1. Machine-readable data and 2. Human-readable data. These two types of coding improve the scope of the dataset and facilitate the link between machine platforms and human-friendly displays. We also created an interactive visualisation of the species-interactions dataset and of a dynamic Chord Diagram of the host-guest species connections to generate a user-friendly link between the user and the dataset. |
| Top | Auteurs |
