Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Environmental factors driving the distribution of the tropical coral Pavona varians: predictions under a climate change scenario
Rodríguez, L.; García, J.J.; Tuya, F.; Martínez, B. (2020). Environmental factors driving the distribution of the tropical coral Pavona varians: predictions under a climate change scenario. Mar. Ecol. (Berl.) 41(3): 1-12. https://dx.doi.org/10.1111/maec.12590
In: Marine Ecology (Berlin). Blackwell: Berlin. ISSN 0173-9565; e-ISSN 1439-0485
|  |
| Trefwoorden |
Pavona varians (Verrill, 1864) [WoRMS]
Marien/Kust |
| Auteurs | | Top |
- Rodríguez, L.
- García, J.J.
- Tuya, F.
- Martínez, B.
|
|
|
| Abstract |
Climate change causes shifts in the geographical distribution boundaries of many organisms. Modelling techniques predict the distribution of species by relating climatic and physical factors with species' presence records, including potential extinction areas and new potential areas of colonization, under predicted climatic scenarios. In this study, we initially explored which environmental variables most influenced the distribution of Pavona varians, a hermatypic coral from the equatorial Indian and the Pacific Ocean, which is categorized as ‘Least Concern’ by the UICN. The most influential variables were the minimum and maximum sea surface temperature, the diffuse water attenuation and the cloud cover. These variables were used to predict habitat suitability of P. varians under a current and a future (A1B IPPC) scenario using MaxEnt. Despite P. varians is an opportunistic species, with a well-known resistance to environmental stress, the model predicted a massive decline in the suitability of its habitat in all areas by the year 2100. The information obtained by this study can be used to support the conservation decision making process to improve the preservation of the species. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
