Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Combining GBIF and MaxEnt to predict the suitable habitat of Alnus formosana Chiu, C.-A.; Hsu, H.-S.; Lin, S.-H. (2014). Combining GBIF and MaxEnt to predict the suitable habitat of Alnus formosana. Journal of Chinese Soil and Water Conservation 45(3): 198-206. https://dx.doi.org/10.29417/JCSWC.201409_45(3).0006 In: Journal of Chinese Soil and Water Conservation. Chinese Soil and Water Conservation Society: China. ISSN 0255-6073

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open access 368328 [ download pdf ]

---

Trefwoorden

Angiosperms > Dicotyledons > Fagales > Betulaceae > Alnus > Forest trees > Alnus formosana Terrestrisch

---

Auteurs		Top
Chiu, C.-A. Hsu, H.-S. Lin, S.-H.

---

Abstract

Selecting appropriate species is the first key step for vegetation rehabilitation. Novel species distribution modeling (SDM) can assist in making scientific decisions to support species selection and predict suitable habitat. In this paper, we combine the open-access Global Biodiversity Information Facility (GBIF) database and MaxEnt modeling software to predict ＂Alnus formorsana＂ distribution. The results reveal that the accuracy assessment of our model is good within an area of 0.842 according to the receiver operating characteristic curve. We transform the predicted occurrence probability, through ArcGIS, to map the habitat suitability index (HSI) of ＂Alnus formorsana＂ that approximately corresponds with the observed vegetation in 9 nearby landslide areas. Based on our findings, we discuss the future challenges related to SDM. The proposed approach can be used in the future to facilitate proper application of native plants in soil and water conservation.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs