Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Data management and interactive visualizations for the evolving Marine Biodiversity Observation Network
Benson, A.; Murray, T.; Canonico, G.; Montes, E.; Muller-Karger, F.; Kavanaugh, M.; Trinanes, J.; deWitt, L.M. (2021). Data management and interactive visualizations for the evolving Marine Biodiversity Observation Network. Oceanography 34(2): 131-141. https://dx.doi.org/10.5670/oceanog.2021.220
In: Oceanography. Oceanography Society: Washington DC. ISSN 1042-8275
|   |
| Auteurs | | Top |
- Benson, A.
- Murray, T.
- Canonico, G.
- Montes, E.
|
- Muller-Karger, F.
- Kavanaugh, M.
- Trinanes, J.
- deWitt, L.M.
|
|
| Abstract |
Assessing the current state of and predicting change in the ocean’s biological and ecosystem resources requires observations and research to safeguard these valuable public assets. The Marine Biodiversity Observation Network (MBON) partnered with the Global Ocean Observing System Biology and Ecosystems Panel and the Ocean Biodiversity Information System to address these needs through collaboration, data standardization, and data sharing. Here, we describe the generalized MBON data processing flow, which includes several steps to ensure that data are findable, accessible, interoperable, and reusable. By following this flow, data collected and managed by MBON have contributed to our understanding of the Global Ocean Observing System Essential Ocean Variables and demonstrated the value of web-based, interactive tools to explore and better understand environmental change. Although the MBON’s generalized data processing flow is already in practice, work remains in building ontologies for biological concepts, improving processing scripts for data standardization, and speeding up the data collection-to-sharing timeframe. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
