Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Antarctic sea-ice expansion and Southern Ocean cooling linked to tropical variability
Chung, E-S.; Kim, S.-J.; Timmermann, A.; Ha, K.-J.; Lee, S.-K.; Stuecker, M.F.; Rodgers, K.B.; Lee, S.-S.; Huang, L. (2022). Antarctic sea-ice expansion and Southern Ocean cooling linked to tropical variability. Nat. Clim. Chang. 12(5): 461-468. https://dx.doi.org/10.1038/s41558-022-01339-z
In: Nature Climate Change. Nature Publishing Group: London. ISSN 1758-678X; e-ISSN 1758-6798
|  |
| Auteurs | | Top |
- Chung, E-S.
- Kim, S.-J.
- Timmermann, A.
|
- Ha, K.-J.
- Lee, S.-K.
- Stuecker, M.F.
|
- Rodgers, K.B.
- Lee, S.-S.
- Huang, L.
|
| Abstract |
A variety of hypotheses, involving sub-ice-shelf melting, stratospheric ozone depletion and tropical teleconnections, have been proposed to explain the observed Antarctic sea-ice expansion over the period of continuous satellite monitoring and corresponding model–observation discrepancy, but the issue remains unresolved. Here, by comparing multiple large ensembles of model simulations with available observations, we show that Antarctic sea ice has expanded due to ocean surface cooling associated with multidecadal variability in the Southern Ocean that temporarily outweighs the opposing forced response. In both observations and model simulations, Southern Ocean multidecadal variability is closely linked to internal variability in the tropics, especially in the Pacific, via atmospheric teleconnections. The linkages are, however, distinctly weaker in simulations than in observations, accompanied by a marked model–observation mismatch in global warming resulting from potential model bias in the forced response and observed tropical variability. Thus, the forced response dominates in simulations, resulting in apparent model–observation discrepancy. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
