Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Global decline in ocean memory over the 21st century
Shi, H.; Jin, F.-F.; Wills, R.C.J.; Jacox, M.G.; Amaya, D.J.; Black, B.A.; Rykaczewski, R.R.; Bograd, S.J.; García-Reyes, M.; Sydeman, W.J. (2022). Global decline in ocean memory over the 21st century. Science Advances 8(18): eabm3468. https://dx.doi.org/10.1126/sciadv.abm3468
In: Science Advances. AAAS: New York. ISSN 2375-2548; e-ISSN 2375-2548
|   |
| Auteurs | | Top |
- Shi, H.
- Jin, F.-F.
- Wills, R.C.J.
- Jacox, M.G.
|
- Amaya, D.J.
- Black, B.A.
- Rykaczewski, R.R.
|
- Bograd, S.J.
- García-Reyes, M.
- Sydeman, W.J.
|
| Abstract |
Ocean memory, the persistence of ocean conditions, is a major source of predictability in the climate system beyond weather time scales. We show that ocean memory, as measured by the year-to-year persistence of sea surface temperature anomalies, is projected to steadily decline in the coming decades over much of the globe. This global decline in ocean memory is predominantly driven by shoaling of the upper-ocean mixed layer depth in response to global surface warming, while thermodynamic and dynamic feedbacks can contribute substantially regionally. As the mixed layer depth shoals, stochastic forcing becomes more effective in driving sea surface temperature anomalies, increasing high-frequency noise at the expense of persistent signals. Reduced ocean memory results in shorter lead times of skillful persistence-based predictions of sea surface thermal conditions, which may present previously unknown challenges for predicting climate extremes and managing marine biological resources under climate change. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
