Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Detecting regional modes of variability in observation-based surface ocean pCO2
Landschützer, P.; Ilyina, T.; Lovenduski, N.S. (2019). Detecting regional modes of variability in observation-based surface ocean pCO2. Geophys. Res. Lett. 46(5): 2670-2679. https://dx.doi.org/10.1029/2018gl081756
In: Geophysical Research Letters. American Geophysical Union: Washington. ISSN 0094-8276; e-ISSN 1944-8007, meer
|  |
| Auteurs | | Top |
- Landschützer, P.
- Ilyina, T.
- Lovenduski, N.S.
|
|
|
| Abstract |
We use a neural network-based estimate of the sea surface partial pressure of CO2 (pCO2) derived from measurements assembled within the Surface Ocean CO2 Atlas to investigate the dominant modes of pCO2 variability from 1982 through 2015. Our analysis shows that detrended and deseasonalized sea surface pCO2 varies substantially by region and the respective frequencies match those from the major modes of climate variability (Atlantic Multidecadal Oscillation, Pacific Decadal Oscillation, multivariate ENSO index, Southern Annular Mode), suggesting a climate modulated air-sea exchange of CO2. We find that most of the regional pCO2 variability is driven by changes in the ocean circulation and/or changes in biology, whereas the North Atlantic variability is tightly linked to temperature variations in the surface ocean and the resulting changes in solubility. Despite the 34-year time series, our analysis reveals that we can currently only detect one to two periods of slow frequency oscillations, challenging our ability to robustly link pCO2 variations to climate variability. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
