Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Novel airborne EM image appraisal tool for imperfect forward modeling Deleersnyder, W.; Dudal, D.; Hermans, T. (2022). Novel airborne EM image appraisal tool for imperfect forward modeling. Remote Sens. 14(22): 5757. https://dx.doi.org/10.3390/rs14225757 In: Remote Sensing. MDPI: Basel. ISSN 2072-4292; e-ISSN 2072-4292

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open access 385912 [ download pdf ]

---

Trefwoord

Marien/Kust

Author keywords

airborne geophysics; AEM; TEM; resistivity; conductivity; appraisal; modeling; electromagnetics

---

Auteurs		Top
Deleersnyder, W. Dudal, D. Hermans, T.

---

Abstract

Full 3D inversion of time-domain Airborne ElectroMagnetic (AEM) data requires specialists’ expertise and a tremendous amount of computational resources, not readily available to everyone. Consequently, quasi-2D/3D inversion methods are prevailing, using a much faster but approximate (1D) forward model. We propose an appraisal tool that indicates zones in the inversion model that are not in agreement with the multidimensional data and therefore, should not be interpreted quantitatively. The image appraisal relies on multidimensional forward modeling to compute a so-called normalized gradient. Large values in that gradient indicate model parameters that do not fit the true multidimensionality of the observed data well and should not be interpreted quantitatively. An alternative approach is proposed to account for imperfect forward modeling, such that the appraisal tool is computationally inexpensive. The method is demonstrated on an AEM survey in a salinization context, revealing possible problematic zones in the estimated fresh–saltwater interface.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs