Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Life cycle assessment needs predictive spatial modelling for biodiversity and ecosystem services
Chaplin-Kramer, R.; Sim, S.; Hamel, P.; Bryant, B.; Noe, R.; Mueller, C.; Rigarlsford, G.; Kulak, M.; Kowal, V.; Sharp, R.; Clavreul, J.; Price, E.; Polasky, S.; Ruckelshaus, M.; Daily, G. (2017). Life cycle assessment needs predictive spatial modelling for biodiversity and ecosystem services. Nature Comm. 8(1): 15065. https://dx.doi.org/10.1038/ncomms15065
In: Nature Communications. Nature Publishing Group: London. ISSN 2041-1723; e-ISSN 2041-1723
|   |
| Auteurs | | Top |
- Chaplin-Kramer, R.
- Sim, S.
- Hamel, P.
- Bryant, B.
- Noe, R.
|
- Mueller, C.
- Rigarlsford, G.
- Kulak, M.
- Kowal, V.
- Sharp, R.
|
- Clavreul, J.
- Price, E.
- Polasky, S.
- Ruckelshaus, M.
- Daily, G.
|
| Abstract |
International corporations in an increasingly globalized economy exert a major influence on the planet’s land use and resources through their product design and material sourcing decisions. Many companies use life cycle assessment (LCA) to evaluate their sustainability, yet commonly-used LCA methodologies lack the spatial resolution and predictive ecological information to reveal key impacts on climate, water and biodiversity. We present advances for LCA that integrate spatially explicit modelling of land change and ecosystem services in a Land-Use Change Improved (LUCI)-LCA. Comparing increased demand for bioplastics derived from two alternative feedstock-location scenarios for maize and sugarcane, we find that the LUCI-LCA approach yields results opposite to those of standard LCA for greenhouse gas emissions and water consumption, and of different magnitudes for soil erosion and biodiversity. This approach highlights the importance of including information about where and how land-use change and related impacts will occur in supply chain and innovation decisions. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
