Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Logic reasoning under data veracity concerns
In: International Journal of Approximate Reasoning. Elsevier: New York. ISSN 0888-613X; e-ISSN 1873-4731
|  |
| Trefwoord |
|
| Author keywords |
Computational intelligence; Confidence; Veracity; Fuzzy logic; Aggregation; Explainability |
| Auteurs | | Top |
- De Tré, G.
- Peelman, M.
- Dujmovic, J.
|
|
|
| Abstract |
Logic reasoning involving big data often requires the proper handling of data veracity. Indeed with data that cannot be trusted to the same extent, users should at least be aware on the trust they can have in the obtained reasoning. In this paper, we propose a novel logic framework that is based on so-called L-grades. L-grades are a special case of Zadeh's Z-numbers, consisting of a pair (s, c) & ISIN; [0, 1]2 in which s is a suitability grade (or satisfaction grade) and c is a confidence grade denoting how confident we can be on s. Both grades are further processed using fuzzy logic. A novel negation operator and novel conjunction and disjunction operators satisfying commutativity, associativity, but not distributivity properties are proposed. Furthermore, so-called sibling aggregators for L-grades are introduced and studied. With this framework we aim to contribute to explainable computational intelligence. The practical applicability of L-grades is discussed based on the demand for more informative, explainable results in the TILES decision support system for sand extraction from the North Sea seabed.& COPY; 2023 Elsevier Inc. All rights reserved. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
