Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
| [ meld een fout in dit record ] | mandje (0): toevoegen | toon |
![]() |
| Investigating seed bank potential of crustose coralline algae using DNA metabarcoding van der Reis, A.L.; Sewell, M.A.; Nelson, W.A. (2024). Investigating seed bank potential of crustose coralline algae using DNA metabarcoding. J. Phycol. 60(1): 195-202. https://dx.doi.org/10.1111/jpy.13403
In: Journal of Phycology. Blackwell Science: New York. ISSN 0022-3646; e-ISSN 1529-8817
|
| Beschikbaar in | Auteurs |
| |
| Trefwoord |
|
| Auteurs | Top | |
|
| Abstract |
To examine the potential for the autogenic ecosystem engineers, crustose coralline algae (CCA), to serve as seed banks or refugia for life stages of other species, it is critical to develop sampling protocols that reflect the diversity of life present. In this pilot study on two shallow water species of CCA collected from Raoul Island (Kermadec Islands; Rangitāhua) New Zealand, we investigated two preservation methods (ethanol vs. silica gel), sampled inner and outer regions of the crusts, and used DNA metabarcoding and seven genes/gene regions (16S rRNA, 18S rRNA, 23S rRNA, cox1, rbcL, and tufA genes and the ITS rRNA region) to develop a protocol for taxa identification. The results revealed immense diversity, with typically more taxa identified within the inner layers than the outer layers. As highlighted in other metabarcoding studies and in earlier work on rhodoliths (nodose coralline algae), reference databases are incomplete, and to some extent, the use of multiple markers mitigates this issue. Specifically, the 23S rRNA and rbcL genes are currently more suitable for identifying algae, while the cox1 gene fares better at capturing the diversity present inclusive of algae. Further investigation of these autogenic ecosystem engineers that likely act as marine seed banks is needed. |
| Top | Auteurs |
